来源：未知作者：admin点击:
6月20日下午，朗播网主办的“数据化教研打造自适应学习系统”重新定义在线教育时代下教研系列讨论会第三场在上海成功举办。
据悉，此次活动作为朗播网数据化教研的系列活动第三场，现场聚集了百名相关教师以及在线教育从业者，针对更为前沿的“自适应学习系统”进行探讨。
教学效果是教育机构的生命线，而教研则是教育机构能够获得强劲活力和新鲜生命力的源泉。随着在线教育的发展，市场在呼唤新型教研人才的出现：既懂教学又懂产品的新型人才：众多的老师希望增强自己的产品化思路，了解自适应学习。
针对这样的行业现状，朗播网此次活动就传统教研的弊端、大数据&人工智能技术在教学场景中的应用、行业自适应学习现状等问题进行深入探讨。现场的嘉宾也是汇聚了专注测评、人工智能技术、行业分析的各位嘉宾：
朗播网联合创始人&CEO杜昶旭将针对“走出传统误区，构建数据化教研新模式”的话题，同大家分享：
朗播网CEO杜昶旭现场分享构建数据化教研新模式
1.过去大家对于教研的误区：教研=出教参、批课、出标准化课件，他提出教研就应该是“教研+研发”，并应该以产品作为输出成果，这其中包括图书、课程以及学习产品;
2.真正的教研的本质是底层的逻辑(衡量语言能力的量表)，教研就是要标准模型，是一切技术的基础。
3.数据驱动教研，我们教研需要什么数据应该来自吸收内化阶段的采集。这里面就包括了过程性的数据，练习的数据，测评的数据，通过这些数据，对学生做一些过程管控。
朗播网测评高级研究员&数据分析师韩婧妍，将针对“朗播实践：如何打造英语自适应学习系统”，现场分享：
韩婧妍研究员现场分享朗播实践：如何打造英语自适应学习系统
1.基于因材施教而开展的自适应学习系统应该是以能力点为桥梁;
2.实现系统施教，需要全面的解决方案，针对每一个能力点，都能提供匹配的提升能力的联系方法，以朗播网能力训练为例，包括了：句子分析、五步精听、综合写作、逻辑分析等等众多的产品;
3.以朗播网目前的自适应学习的实践而言;我们目前已经实现了系统能尽可能模拟专家经验，未来随着算法的优化，更为准确匹配专家经验。
朗播网首席数据科学家&清华大学计算机系博士后贾艳明，将针对“人工智能和大数据如何优化自适应学习系统”和大家探讨：
贾艳明博士现场探讨人工智能和大数据如何优化自适应学习系统
1.现有的自适应学习系统的框架，基本上以专家经验和能力图谱为基础的一个标准化的模型上的一套测评跟练习循环往复的系统，优点是将专家经验形式化+将能力图谱标准化。
2.我们一直强调不管是人工智能还是大数据，都是跑在标准化的基础上，因此在现有的自适应基础上，加上客观及时的智能评测和高质量、多维度的行为数据，就可以优化的自适应学习系统。
3.人工智能等技术在15-20年没有本质概念改变，而是运算能力&数据改善而愈发精准。
映魅咨询教育行业分析师汪恒在最后分享“从行业发展角度看测评和自适应学习”：
汪恒分析师现场分享从行业发展角度看测评和自适应学习
1.自适应学习本身就是技术、内容和数据;数据是燃料，如果不采集大量的数据是没有办法做分析的;内容是最核心的，自适应学习系统的好坏最终取决于内容和教研的深度，就算技术做得最好，不能解决他的实际问题是没有意义的。
2.目前自适应学习已经在多个教学环节出现应用场景：结合语言识别、图象识别、机器学习、数据分析等技术，在辅助老师提高教学水平、以及帮助学生提高学习效率方面取得不错表现，但教学环节是最难的。
3.自适应学习面临的挑战：第一与固有教学体系和教学模式的适配性难题;第二个是培养用户认知，涉及到学生、老师、学校以及机构的接受程度问题;第三部分是技术研发、算法演进、内容研发难题。
技术发展是外部助力，我们认为在在线教育行业中，老师、学生、内容、教研教学间的关系应该是主体，互联网、人工智能等技术是催化剂。朗播网教研活动的最后圆桌环节四位嘉宾共同探讨：测评的介入如何提升学习效率和教学效果?
朗播网教研活动上海场圆桌环节
随着在线教育时代的到来，教研人员必定要具备数据化以及产品化的思维，而自适应学习作为数据、技术和教研三方面驱动的产物，未来一定会更大范围地应用于在线学习场景。随着数据的不断累积，我们也期待自适应学习的2.0时代到来。
